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MPI（MPI是标准的，并且有多种实现方式，例如MPICH。）它是并行计算工具的多主机网络协作，当然也可以用于多核/多CPU并行计算。仅主机。但是，效率低。
因为可以在多个主机之间调整并行计算，所以它可以在并行规模上高度扩展，并且可以在从PC到世界TOP10的超级计算机上使用。
缺点是并行计算是通过进程之间的通信来协调的，这降低了并行效率，增加了内存开销，并且不涉及很多直观且繁琐的编程。
OpenMP是设计用于在单个主机上进行多核/多CPU并行计算的工具。换句话说，OpenMP适用于在单台计算机的共享内存结构上进行并行计算。
将并行计算与线程之间的共享内存进行协调，因此多核/多CPU架构，低内存开销，简单直观的编程语句非常高效，因此编程容易实现编译器很简单（当前最新版本的C，C ++和Fortran编译器基本上都内置了OpenMP支持）。
但是，OpenMP的最大缺点是它只能在单个主机上运行，??而不能用于多个主机之间的并行计算！
如果将OpenMP用于多主机网络（例如超级计算机），则需要其他工具，例如MPI + OpenMP混合编程。
或在共享内存环境中虚拟化多个主机（英特尔拥有这样的平台），效率不如混合编程。唯一的优点是程序员不需要学习MPI编程。